発生日
2026/07/30
業務内容
外部パートナー(ベンダー)と連携したデータ基盤構築の推進
・データ連携ツール・アーキテクチャ選定への参画
・要件整理、ベンダーとの仕様調整、進行管理
新規データソースの追加、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用
BigQueryを中心としたデータベースの運用・保守
既存処理の軽微な改修・改善(SQL・Pythonバッチ等)
※外部パートナーとの折衝は、当初はクライアント側の室長と伴走する形で進めます。プロジェクトの方向性が固まった後は、フェーズに応じて単独で推進いただくことを期待しています。
・データ連携ツール・アーキテクチャ選定への参画
・要件整理、ベンダーとの仕様調整、進行管理
新規データソースの追加、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用
BigQueryを中心としたデータベースの運用・保守
既存処理の軽微な改修・改善(SQL・Pythonバッチ等)
※外部パートナーとの折衝は、当初はクライアント側の室長と伴走する形で進めます。プロジェクトの方向性が固まった後は、フェーズに応じて単独で推進いただくことを期待しています。
開発環境
クラウド:Google Cloud
DWH:BigQuery
言語:SQL / Python
データ連携:選定中(候補:ETLツール導入 or Python内製)
DWH:BigQuery
言語:SQL / Python
データ連携:選定中(候補:ETLツール導入 or Python内製)
必須スキル
データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度
SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験
Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など)
クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験
社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験
BigQueryの実務経験
SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験
Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など)
クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験
社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験
BigQueryの実務経験
尚可スキル
GCPのデータ関連サービス(Dataflow、Cloud Composer、Cloud Functions / Cloud Run 等)の利用経験
ETL/ELTツール(trocco、Fivetran、Embulk 等)の選定・導入経験
外部ベンダーのコントロール、PM/PMO経験
データ基盤をゼロから構築した経験
ETL/ELTツール(trocco、Fivetran、Embulk 等)の選定・導入経験
外部ベンダーのコントロール、PM/PMO経験
データ基盤をゼロから構築した経験
参画時期
作業場所
国際展示場駅 / 有明駅
出社頻度
週2⁻3程度の出社
単価（1人月）
50万
清算幅
就業時間
平日週5日稼動 9:00
支払
外国籍
備考
業務の比率は、調整・進行管理が約6割、ご自身での実装・作業が約4割のイメージです。手を動かしつつ、プロジェクト推進にも関わりたい方に適しています。上流に今後携わっていきたい方を募集しております。
決まった仕様の実装だけでなく、構成選定・意思決定から関わりたい方。
手を動かすことと、調整・推進の両方をバランスよく担いたい方。
GCP×データ基盤の経験を深めたい方。
決まった仕様の実装だけでなく、構成選定・意思決定から関わりたい方。
手を動かすことと、調整・推進の両方をバランスよく担いたい方。
GCP×データ基盤の経験を深めたい方。
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